반응형 퇴사1 퇴사예측 알고리즘 개발 사례 - 머신러닝을 활용한 핵심인재 이탈 방지법 1. 인재 이탈 문제와 기업의 고민현대 기업 경영에서 핵심인재의 이탈은 조직에 심각한 영향을 미치는 문제로 대두되고 있습니다. 특히, 핵심인재는 기업의 성과 창출과 경쟁력 유지에 중요한 역할을 하기 때문에, 이들의 퇴사는 단순히 한 명의 직원이 떠나는 문제가 아니라 조직 전체에 파급 효과를 미칠 수 있습니다.직접적 손실: 채용, 교육, 온보딩 비용 증가간접적 손실: 팀 생산성 저하, 고객 관계 악화, 조직 문화 약화이러한 이유로 많은 기업이 퇴사 예측과 이탈 방지 전략에 관심을 기울이고 있으며, 최근에는 머신러닝 기술을 활용해 보다 정교한 예측 모델을 개발하는 사례가 늘어나고 있습니다.2. 퇴사예측 알고리즘이란 무엇인가?퇴사예측 알고리즘은 직원들의 행동 패턴, 업무 성과, 조직 내 환경 데이터를 분석하여.. 2025. 2. 14. 이전 1 다음 반응형